Бүтээгдэхүүний шинж чанарууд

AI хурдасгуур картаар удирддаг FPGA-ийн эрэлт

Уян хатан байдал, өндөр хурдны тооцоолох чадвараас шалтгаалан FPGA-ийг AI хурдасгуур картуудад өргөн ашигладаг.GPU-тай харьцуулахад FPGA нь эрчим хүчний хэмнэлтийн давуу талтай;ASIC-тай харьцуулахад FPGA-ууд нь хиймэл оюун ухааны мэдрэлийн сүлжээнүүдийн хурдацтай хувьсалд нийцэх, алгоритмын давталтын шинэчлэлтийг дагаж мөрдөх илүү уян хатан чанартай байдаг.Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх өргөн боломжоос ашиг тус хүртэж, хиймэл оюун ухааны хэрэглээнд зориулсан FPGA-ийн эрэлт ирээдүйд улам сайжирна.SemicoResearch-ийн мэдээлснээр хиймэл оюун ухааны хэрэглээний хувилбарт FPGA-ийн зах зээлийн хэмжээ 19-23 онд гурав дахин нэмэгдэж, 5.2 тэрбум долларт хүрнэ.21 оны 8.3 тэрбум долларын FPGA зах зээлтэй харьцуулахад хиймэл оюун ухаан дахь хэрэглээний боломжийг дутуу үнэлж болохгүй.

FPGA-ийн илүү ирээдүйтэй зах зээл бол дата төв юм

Дата төвүүд нь FPGA чипүүдийн шинээр гарч ирж буй хэрэглээний зах зээлийн нэг бөгөөд бага хоцролт + өндөр дамжуулах чадвар нь FPGA-ийн гол давуу талыг бий болгодог.Мэдээллийн төвийн FPGA-уудыг ихэвчлэн техник хангамжийн хурдасгахад ашигладаг бөгөөд уламжлалт CPU-ийн шийдлүүдтэй харьцуулахад захиалгат алгоритмуудыг боловсруулахад мэдэгдэхүйц хурдасгахад хүрч чаддаг: жишээлбэл, Microsoft Catapult төсөл нь Bing-ийн захиалгат алгоритмуудыг 40 дахин хурдан боловсруулахын тулд өгөгдлийн төвд CPU-ийн шийдлүүдийн оронд FPGA ашигласан, мэдэгдэхүйц хурдасгах нөлөөтэй.Үүний үр дүнд FPGA хурдасгууруудыг 2016 оноос хойш Microsoft Azure, Amazon AWS, болон AliCloud зэрэг серверүүд дээр компьютерийн хурдатгалд зориулан байршуулсан. Дэлхий дахины дижитал хувиргалтыг хурдасгаж буй тахал өвчний нөхцөлд чипийн гүйцэтгэлд тавигдах ирээдүйн дата төвийн шаардлагууд улам нэмэгдэх болно. мөн илүү олон дата төвүүд FPGA чипийн шийдлүүдийг нэвтрүүлэх бөгөөд энэ нь мэдээллийн төвийн чип дэх FPGA чипийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлэх болно.

Автономит жолоодлогыг их хэмжээгээр арилжаалах нь FPGA масс үйлдвэрлэлийн эрэлтийг нэмэгдүүлдэг

Автомашины салбар нь ADAS-аас бүрэн бие даасан жолоодлого хүртэл хөгжсөөр байгаа тул FPGA-г ашигладаг нэг төрлийн бус тооцоолох платформууд нь мэдрэгчийн тоо нэмэгдсэнээс үүссэн өгөгдлийн тэсрэлтийг зохицуулж, олон мэдрэгчийг синхрончлох, нэгтгэхээс үүдэлтэй системийн хариу өгөх нийт хугацааг багасгаж, уян хатан байдал болон өргөтгөх чадвар нь захын мэдрэгчээс домэйн хянагч хүртэл өргөтгөх боломжийг олгохын зэрэгцээ динамик дахин програмчлах боломжийг олгож, системийн зардал, алдагдлыг бууруулдаг.Нэмж дурдахад, FPGA нь автомашины электроникийн төрөл бүрийн хэрэглээний хурдацтай өсөн нэмэгдэж буй хэрэгцээнд уян хатан, хямд, өндөр гүйцэтгэлтэй шийдлүүдийг гаргаж чаддаг.6-р сарын 20-ны дундуур FPGA удирдагч Xilinx ADAS-д ойролцоогоор 70 сая автомашины чип ашиглаж байжээ.

AMD-н Xilinx-ийн худалдан авалт 22-р улиралд дуусах хүртэл хойшилсон

2015 онд Intel FPGA Dragon II Altera-г худалдаж авсны дараа AMD 2020 оны 10-р сард FPGA томоохон Xilinx-ийг худалдан авахад 35 тэрбум ам.доллар зарцуулахаар төлөвлөж байгаагаа FPGA зах зээлд нэвтэрч бүтээгдэхүүнээ баяжуулахын зэрэгцээ TAM-аа өргөжүүлэхээр төлөвлөж байгаагаа зарлав. одоо байгаа CPU процессорууд, GPU график картууд, хурдасгасан тооцоолох картууд бүхий иж бүрэн өндөр хүчин чадалтай тооцоолох системийг бий болгох шугам.12-р сарын 21-ний хамгийн сүүлийн үеийн мэдээгээр бүх зөвшөөрлийг хараахан аваагүй байгаа тул худалдан авалт 22-р улиралд 1-р улиралд дуусах төлөвтэй байгаа бөгөөд энэ нь анхны хүлээгдэж байсан хуваарьаасаа хойшлогдсон байна.

Ирээдүйд 5G долгионы нөлөөгөөр FPGA-ийн хэмжээ, үнэ өсөх төлөвтэй байгаа бол FPGA удирдагч Xilinx нь хиймэл оюун ухаан, дата төв, бие даасан жолоодлого гэх мэт FPGA хэрэглээний зах зээлд эрэлттэй байгаа хувилбараас ашиг хүртэх болно. .